Kimi K2.7 Code.
Kimi K2.7 Code is a modified-MIT coding agent model, 1T total and 32B active, with image and text input and a 256K context, built on Kimi K2.6.
8× Nvidia A100 SXM4 · $5.73/hr.
Most-aggressive quantisation we have a working recommendation for. Lower precision = less VRAM = cheaper hardware, at a small accuracy cost.
Cheapest hosted endpoints.
Variants in the Kimi family.
Moonshot's frontier open-weight MoE — 1T total, 32B active.
Moonshot's open-weight reasoning variant — extended chain-of-thought training...
Multimodal agentic variant — adds a vision encoder to the K2 backbone.
Long-horizon coding + autonomous-execution upgrade over K2.5.
Kimi K3 is Moonshot AI's open-weight multimodal agentic model, 2.8T parameter...
Kimi K3.1 Pro is Moonshot AI's flagship open-weight multimodal reasoning mode...
Kimi K2 0905 is a modified-MIT mixture-of-experts model, 1T total and 32B act...
Cheapest hardware per quantisation.
Each row is one quantisation tier (the same weights compressed differently). Lower precision → lower VRAM → cheaper hardware, at the cost of small accuracy loss. $/Std. ist der günstigste aktuelle Preis. Ein Setup mit mehreren Karten nutzt eine echte Instanz dieser Größe, wenn eine vermietet wird; sonst ist es der Einzelkartenpreis mal Anzahl.
| Quantisation | Cheapest GPU config | Total VRAM | Live $/hr | tokens/sec | |
|---|---|---|---|---|---|
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FP8
FP8 — 8-bit float (Hopper / Blackwell)
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1536 GB |
$22.60/hr
Cyfuture AI · On-Demand
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INT4
INT4 — 4-bit integer (~4× VRAM saving)
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640 GB |
$5.73/hr
geschätzt 8 × Einzelkartenpreis
Nosana · On-Demand
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— | Compare → |
What it costs per month across providers.
Estimate your monthly bill for Kimi K2.7 Code across every host that publishes per-token pricing. Slide your token volumes; the chart + table re-rank cheapest-first.
Günstigster Anbieter links.
Gesamte Monatskosten — Eingabe- und Ausgabe-Tokens zusammen.
Rechnung im Detail.
| Anbieter | Monatssumme | |
|---|---|---|
| $13.0 | Registrieren ↗ | |
| $17.5 | Registrieren ↗ |
GPU mieten statt pro Token zahlen.
Bei einem Open-Weights-Modell wie Kimi K2.7 Code kannst du eine GPU mieten und die Inferenz selbst betreiben. Die Rechnung: günstigste GPU-Miete × 730 Stunden/Monat. Strom ist im Stundenpreis der Miete enthalten.
Angenommen wird, dass die GPU rund um die Uhr mit ca. 85 % Auslastung läuft. Bei schwankendem Traffic zahlst du für die API weniger und für die GPU wahrscheinlich mehr (Leerlaufstunden kosten trotzdem Miete). Die Break-even-Analyse findest du im Break-even-Tool Selbsthosting vs. API.
About Kimi K2.7 Code.
Kimi K2.7 Code is a coding-focused agentic model from Moonshot AI, built on Kimi K2.6, with open weights under a modified MIT licence. It is a mixture-of-experts model with 1T parameters in total and 32B active, plus a 400M vision encoder, so it takes images as well as text. Context length is 256K tokens. Moonshot aims it at long software engineering tasks carried through to the end, and says it spends fewer thinking tokens than K2.6.