Brand Kit.
Logos, Badges und Farben für GPU-Anbieter, Partner und Presse. Jede Datei ist in Pfade umgewandelt und sieht auf jeder Website gleich aus, mit oder ohne unsere Schriften.
Listed on RentGPU
Wenn RentGPU deine GPUs listet, zeig es: Verlinke Icon oder Badge mit deiner Anbieterseite bei RentGPU, damit Mieter deine Preise bei einer unabhängigen Quelle vergleichen können.
Die einfarbigen Dateien übernehmen ihre Farbe aus deinem CSS, wenn das SVG direkt im HTML steht. So können sie grau in einer Icon-Reihe stehen und beim Hover korallrot werden. Fahr oben mit der Maus darüber. In einem <img>-Tag erscheinen sie schwarz: nimm dort die farbigen Dateien.
Ersetze <your-provider> (kommt zweimal vor) durch die Adresse deiner Anbieterseite bei RentGPU. Das Bild wird direkt von RentGPU geladen; willst du es selbst hosten, speichere die Datei und ändere den Bildpfad.
Logo
Das Icon ist ein Serifen-R in zwei Ringen mit einem korallroten Punkt. Nutze das volle Logo, wo Platz ist, und das Icon allein, wo nicht.
Farben
Tinte und Creme tragen die Marke. Koralle ist der Akzent: ein Punkt, ein Link, nie eine ganze Fläche.
Typografie
Das Logo und die Überschriften. Der Schriftzug ist aus Source Serif 4 Medium gezeichnet.
Google Fonts →Preise, VRAM und jede Zahl in einer Tabelle, mit Tabellenziffern, damit Spalten bündig stehen.
Google Fonts →Das Logo verwenden
- Rund um das Logo Freiraum lassen, mindestens die halbe Icon-Breite
- Logo oder Badge mit rentgpu.org oder deiner Anbieterseite dort verlinken
- Die Dateien von rentgpu.org laden oder selbst hosten
- Den Namen als RentGPU schreiben, ein Wort, großes R und GPU
- Das Logo strecken, drehen oder nachzeichnen
- Die Farben des Logos ändern (dafür gibt es die einfarbigen Dateien)
- Es auf unruhigen oder kontrastarmen Hintergrund setzen
- Damit andeuten, dass RentGPU dich oder dein Produkt empfiehlt
Über RentGPU
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RentGPU — Die günstigsten Cloud-GPUs für KI, Training und Inferenz.
RentGPU ist eine unabhängige Website, die Mietpreise für Cloud-GPUs und Preise gehosteter KI-APIs für Menschen vergleicht, die KI-Workloads betreiben. Sie ordnet jedes Angebot einer kanonischen GPU zu und verbindet die Preise mit den praktischen Fragen: welche GPU ein Modell fasst, was eine API-Rechnung kostet und ab wann eine eigene gemietete GPU günstiger ist.