by Moonshot AI

Kimi K2.7 Code.

multimodal open weights datacenter 1027B params 262K ctx
Cheapest input
$0.6/M
on OpenRouter
Cheapest output
$3.5/M
on OpenRouter
Smallest GPU
8× Nvidia A100 SXM4
$5.73/hr
Run it yourself

Cheapest hardware per quantisation.

Each row is one quantisation tier (the same weights compressed differently). Lower precision → lower VRAM → cheaper hardware, at the cost of small accuracy loss. $/giờ là giá thấp nhất đang được chào. Cấu hình nhiều card dùng giá máy thật cùng cỡ khi có nơi cho thuê; nếu không, là giá một card nhân số card.

Quantisation Cheapest GPU config Total VRAM Live $/hr tokens/sec
FP8
FP8 — 8-bit float (Hopper / Blackwell)
1536 GB $22.60/hr
Cyfuture AI · theo nhu cầu
— Compare →
INT4
INT4 — 4-bit integer (~4× VRAM saving)
640 GB $5.73/hr
ước tính 8 × giá một card
Nosana · theo nhu cầu
— Compare →
Just need an API?
Skip the GPU rental and call a hosted endpoint instead. See access providers on the Overview tab →