Méthode de calcul
Posséder un GPU coûte deux choses chaque mois : l'amortissement — le prix d'achat moins ce que vous pourrez le revendre, réparti sur trois ans — et l'électricité pour les heures où il tourne vraiment (puissance de la carte × heures × votre tarif). Louer coûte le prix horaire multiplié par les heures utilisées, et rien quand il est à l'arrêt.
Cela fait de l'utilisation le chiffre décisif. Le seuil de rentabilité est l'usage mensuel où les deux coûtent autant : amortissement fixe ÷ (tarif de location − coût électrique par heure). En dessous, la location gagne car vous ne payez que lorsque vous travaillez ; au-dessus, l'achat gagne car la carte est payée qu'elle soit occupée ou non. Un GPU qui tourne quelques soirs par semaine ne se rembourse presque jamais ; un GPU qui entraîne ou sert jour et nuit se rembourse souvent en moins d'un an.
Ce qui est volontairement laissé de côté : la machine hôte (CPU, RAM, alimentation, refroidissement — souvent 30 à 60 % en plus d'une carte grand public), votre temps de maintenance, et la valeur d'un accès immédiat à de plus gros GPU quand un travail l'exige. Les prix de location baissent aussi à chaque nouvelle génération, ce qui raccourcit la période de remboursement pour l'acheteur. Les prix de lancement ne sont préremplis que pour les cartes grand public ; les GPU de centre de données sont vendus par des revendeurs sans prix public, saisissez donc un devis que vous avez réellement.