Calculateurs de coûts GPU et IA.
Neuf calculateurs pour les décisions à prendre avant de louer quoi que ce soit : quel GPU est assez grand, lequel est le moins cher, et s'il vaut même la peine d'en louer un. Chacun utilise les mêmes prix en direct que le reste du site, et chaque résultat est une URL partageable.
Calculateur de VRAM
La question à laquelle il répond : ce modèle tient-il sur ce GPU ? Choisissez un modèle, une précision (FP16, FP8, INT4) et une longueur de contexte. Le calculateur estime la mémoire des poids plus le cache KV et liste chaque GPU en location avec assez de place, avec le prix actuel le plus bas pour chacun.
Utilisez-le quand vous choisissez du matériel pour un modèle à poids ouverts — par exemple pour voir qu'un modèle 70B en INT4 tient sur une seule carte de 48 Go mais demande deux cartes de 24 Go.
Auto-hébergement ou API
La question à laquelle il répond : à mon trafic, est-il moins cher de louer un GPU et de servir le modèle moi-même, ou de payer une API au token ? Il compare les deux coûts mensuels à votre volume et montre où ils se croisent.
Utilisez-le quand vous êtes sur le point de choisir un déploiement. À faible volume, une API gagne presque toujours car vous ne payez que les tokens utilisés ; à volume élevé et régulier, un GPU loué toujours occupé gagne généralement.
Estimation de facture API mensuelle
La question à laquelle il répond : combien coûtera un mois de ma charge sur chaque API ? Saisissez vos tokens en entrée et en sortie et obtenez la facture de chaque fournisseur qui sert le modèle, le moins cher d'abord.
Utilisez-le quand vous savez déjà que vous voulez une API et devez choisir le fournisseur — les tokens en sortie coûtent généralement plusieurs fois plus que l'entrée, donc le classement change selon votre ratio prompt/réponse.
Comparer des GPU côte à côte
La question à laquelle il répond : en quoi ces GPU diffèrent-ils vraiment ? Comparez jusqu'à quatre cartes sur la VRAM, le débit FP16/FP8, la consommation et le prix horaire le plus bas actuel.
Utilisez-le quand deux cartes se ressemblent sur le papier — une L40S et une A100, par exemple — et vous voulez voir ce que vous gagnez par dollar.
Quel GPU louer ?
La question à laquelle il répond : je sais ce que je veux faire — quel GPU louer maintenant ? Choisissez une tâche (exécuter, affiner ou entraîner un modèle, ou générer des images), un modèle et ce qui compte le plus, et obtenez les trois meilleures options avec fournisseur, prix et coût mensuel, plus une liste de mise en place.
Utilisez-le quand vous démarrez un projet et ne voulez pas croiser à la main tableaux de VRAM et listes de prix.
Estimateur de coût d'entraînement
La question à laquelle il répond : combien coûte l'entraînement d'un modèle de N paramètres sur D tokens ? Il applique la règle de calcul standard 6 × paramètres × tokens au débit annoncé de chaque GPU à l'utilisation que vous choisissez, et chiffre les heures GPU au tarif le moins cher du jour.
Utilisez-le quand vous préparez un pré-entraînement ou un entraînement continu et avez besoin d'un budget et d'un calendrier.
Calculateur de coût de fine-tuning
La question à laquelle il répond : combien de mémoire, de temps et d'argent demande un fine-tuning complet, LoRA ou QLoRA d'un modèle à poids ouverts donné sur chaque GPU ?
Utilisez-le quand vous avez un jeu de données et un modèle de base et voulez savoir si une carte suffit — QLoRA fait souvent tenir un modèle 70B sur un seul GPU de 80 Go.
Calculateur de coût d'inférence
La question à laquelle il répond : combien coûte par million de tokens le fait de servir ce modèle moi-même sur chaque GPU, et comment cela se compare-t-il à l'API la moins chère ?
Utilisez-le quand vous décidez comment déployer un modèle et voulez voir débit et coût unitaire côte à côte.
Calculateur louer ou acheter
La question à laquelle il répond : dois-je acheter un GPU plutôt que de le louer ? Il compare la location à la possession (amortissement plus électricité) et indique à partir de combien d'heures par mois l'achat est rentable.
Utilisez-le quand votre facture GPU est devenue un coût mensuel fixe et vous vous demandez si la carte se rembourserait.
Limites à connaître
Ce sont des outils de planification. Les estimations de mémoire peuvent varier de quelques Go selon votre framework d'inférence, et le débit dépend beaucoup de la taille de lot et du logiciel. La méthodologie explique les formules.