Calculadoras de costes de GPU e IA.
Nueve calculadoras para las decisiones previas a alquilar nada: qué GPU es lo bastante grande, cuál es la más barata y si te conviene alquilar. Cada una usa los mismos datos de precios en vivo que el resto del sitio, y cada resultado es una URL que puedes compartir.
Calculadora de VRAM
Pregunta que responde: ¿cabe este modelo en esta GPU? Elige un modelo, una precisión (FP16, FP8, INT4) y una longitud de contexto. La calculadora estima la memoria de los pesos más la caché KV y lista cada GPU de alquiler con espacio suficiente, con el precio actual más bajo de cada una.
Úsala cuando eliges hardware para un modelo de pesos abiertos — por ejemplo, para ver que un modelo de 70B en INT4 cabe en una sola tarjeta de 48 GB pero necesita dos de 24 GB.
Autoalojar o API
Pregunta que responde: con mi tráfico, ¿sale más barato alquilar una GPU y servir el modelo yo mismo, o pagar una API por token? Compara ambos costes mensuales con tu volumen y muestra dónde se cruzan.
Úsala cuando estás a punto de decidir un despliegue. Con poco volumen casi siempre gana una API porque solo pagas los tokens que usas; con volumen alto y constante suele ganar una GPU alquilada siempre ocupada.
Estimador de factura mensual de API
Pregunta que responde: ¿cuánto costará un mes de mi carga en cada API? Introduce tus tokens de entrada y salida y obtén la factura de cada proveedor que sirve el modelo, el más barato primero.
Úsala cuando ya sabes que quieres una API y debes elegir proveedor — los tokens de salida suelen costar varias veces más que los de entrada, así que el orden cambia con tu mezcla de prompt y respuesta.
Comparar GPU lado a lado
Pregunta que responde: ¿en qué se diferencian de verdad estas GPU? Compara hasta cuatro tarjetas en VRAM, rendimiento FP16/FP8, consumo y el precio por hora más bajo actual.
Úsala cuando dos tarjetas parecen similares sobre el papel — una L40S y una A100, por ejemplo — y quieres ver qué ganas por cada dólar.
¿Qué GPU debo alquilar?
Pregunta que responde: sé lo que quiero hacer — ¿qué GPU debo alquilar ahora? Elige una tarea (ejecutar, ajustar o entrenar un modelo, o generar imágenes), un modelo y lo que más te importa, y obtén las tres mejores opciones con proveedor, precio y coste mensual, más una lista de configuración.
Úsala cuando empiezas un proyecto y no quieres cruzar a mano tablas de VRAM y listas de precios.
Estimador de coste de entrenamiento
Pregunta que responde: ¿cuánto cuesta entrenar un modelo de N parámetros con D tokens? Aplica la regla estándar de cómputo 6 × parámetros × tokens al rendimiento de ficha de cada GPU con la utilización que elijas, y valora las horas de GPU al anuncio más barato de hoy.
Úsala cuando planificas un preentrenamiento o un entrenamiento continuado y necesitas presupuesto y plazos.
Calculadora de coste de fine-tuning
Pregunta que responde: ¿cuánta memoria, tiempo y dinero requiere un ajuste fino completo, LoRA o QLoRA de un modelo de pesos abiertos concreto en cada GPU?
Úsala cuando tienes un conjunto de datos y un modelo base y necesitas saber si basta una tarjeta — QLoRA a menudo hace caber un modelo de 70B en una sola GPU de 80 GB.
Calculadora de coste de inferencia
Pregunta que responde: ¿cuánto cuesta por millón de tokens servir este modelo yo mismo en cada GPU, y cómo se compara con la API más barata?
Úsala cuando decides cómo desplegar un modelo y quieres ver rendimiento y coste unitario lado a lado.
Calculadora alquilar o comprar
Pregunta que responde: ¿debería comprar una GPU en vez de alquilarla? Compara alquilar con poseer (depreciación más electricidad) y muestra a partir de cuántas horas al mes compensa comprar.
Úsala cuando tu factura de GPU se ha vuelto un gasto mensual fijo y te preguntas si la tarjeta se pagaría sola.
Límites que conviene conocer
Son herramientas de planificación. Las estimaciones de memoria pueden desviarse unos GB según tu framework de inferencia, y el rendimiento depende mucho del tamaño de lote y del software. La metodología explica las fórmulas.