by StepFun

Step 3.7 Flash.

multimodal open weights datacenter 201B params 256K ctx
Cheapest input
$0.2/M
on OpenRouter
Cheapest output
$1.15/M
on OpenRouter
Smallest GPU
4× Nvidia Q RTX 8000
$1.05/hr
Run it yourself

Cheapest hardware per quantisation.

Each row is one quantisation tier (the same weights compressed differently). Lower precision → lower VRAM → cheaper hardware, at the cost of small accuracy loss. Le $/h est le tarif le plus bas proposé maintenant. Une configuration multi-cartes utilise une vraie instance de cette taille quand elle est louée ; sinon c'est le tarif d'une carte multiplié par le nombre.

Quantisation Cheapest GPU config Total VRAM Live $/hr tokens/sec
FP16
FP16 — half precision (default)
640 GB $5.73/hr
est. 8 × tarif d'une carte
Nosana · à la demande
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FP8
FP8 — 8-bit float (Hopper / Blackwell)
384 GB $2.10/hr
est. 8 × tarif d'une carte
Vast.ai · à la demande
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INT4
INT4 — 4-bit integer (~4× VRAM saving)
192 GB $1.05/hr
est. 4 × tarif d'une carte
Vast.ai · à la demande
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