Muse Spark Open.
Muse Spark Open is a coding-optimized open-weight model. Trained specifically for agentic coding workflows, it delivers higher first-attempt accuracy, reliable tool calling, and deep codebase understanding across the rep
8× Nvidia A100 SXM4 · $5.73/hr.
Most-aggressive quantisation we have a working recommendation for. Lower precision = less VRAM = cheaper hardware, at a small accuracy cost.
Cheapest hosted endpoints.
Variants in the Muse Spark family.
Muse Spark 1.3
Muse Spark 1.3 is a multimodal reasoning model from Meta for long-running age...
Muse Spark 1.2
Muse Spark 1.2 is a reasoning model from Meta, designed for complex agentic t...
Muse Spark 1.1
Muse Spark 1.1 is a multimodal reasoning model from Meta, built for agentic t...
Muse Spark 1.3 Contributor
Muse Spark 1.3 Contributor is the cost-efficient contributor tier of Meta’s m...
Muse Spark 1.2 Contributor
Muse Spark 1.2 contributor tier is a reasoning model from Meta designed for d...
Cheapest hardware per quantisation.
Each row is one quantisation tier (the same weights compressed differently). Lower precision → lower VRAM → cheaper hardware, at the cost of small accuracy loss. Le $/h est le tarif le plus bas proposé maintenant. Une configuration multi-cartes utilise une vraie instance de cette taille quand elle est louée ; sinon c'est le tarif d'une carte multiplié par le nombre.
| Quantisation | Cheapest GPU config | Total VRAM | Live $/hr | tokens/sec | |
|---|---|---|---|---|---|
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FP16
FP16 — half precision (default)
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2048 GB |
$24.57/hr
Cyfuture AI · à la demande
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FP8
FP8 — 8-bit float (Hopper / Blackwell)
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1024 GB |
$12.41/hr
Cyfuture AI · à la demande
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INT4
INT4 — 4-bit integer (~4× VRAM saving)
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640 GB |
$5.73/hr
est. 8 × tarif d'une carte
Nosana · à la demande
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What it costs per month across providers.
Estimate your monthly bill for Muse Spark Open across every host that publishes per-token pricing. Slide your token volumes; the chart + table re-rank cheapest-first.
Le fournisseur le moins cher à gauche.
Coût mensuel total — tokens d'entrée et de sortie cumulés.
Détail de la facture.
| Fournisseur | Total mensuel | |
|---|---|---|
| $21.0 | S'inscrire ↗ | |
| $21.0 | S'inscrire ↗ |
Louez le GPU plutôt que de payer au token.
Pour un modèle à poids ouverts comme Muse Spark Open, vous pouvez louer un GPU et faire tourner l'inférence vous-même. Le calcul : location de GPU la moins chère × 730 heures/mois. L'électricité est comprise dans le prix horaire de la location.
Suppose que le GPU tourne 24h/24 à environ 85 % d'utilisation. Si votre trafic est irrégulier, vous paierez moins pour l'API et probablement plus pour le GPU (les heures creuses sont facturées). L'analyse du seuil de rentabilité se trouve dans l'outil seuil de rentabilité auto-hébergement vs API.