Nex-N2.5-Mini.
Nex-N2.5 is an agentic model built to turn goals into working, verified outcomes. Its core strength is agentic coding within a visual feedback loop: it can explore codebases, implement multi-file...
1× Nvidia GeForce RTX 3090 · $0.15/hr.
Most-aggressive quantisation we have a working recommendation for. Lower precision = less VRAM = cheaper hardware, at a small accuracy cost.
Cheapest hosted endpoints.
| Provider | Access | $/M in | $/M out | |
|---|---|---|---|---|
| OpenRouter | api aggregator | $0.025 | $0.1 | Launch ↗ |
Variants in the Nex family.
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Cheapest hardware per quantisation.
Each row is one quantisation tier (the same weights compressed differently). Lower precision → lower VRAM → cheaper hardware, at the cost of small accuracy loss. $/Std. ist der günstigste aktuelle Preis. Ein Setup mit mehreren Karten nutzt eine echte Instanz dieser Größe, wenn eine vermietet wird; sonst ist es der Einzelkartenpreis mal Anzahl.
| Quantisation | Cheapest GPU config | Total VRAM | Live $/hr | tokens/sec | |
|---|---|---|---|---|---|
|
FP16
FP16 — half precision (default)
|
96 GB |
$0.52/hr
geschätzt 2 × Einzelkartenpreis
Vast.ai · On-Demand
|
— | Compare → | |
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FP8
FP8 — 8-bit float (Hopper / Blackwell)
|
48 GB |
$0.26/hr
Vast.ai · On-Demand
|
13.4 | Compare → | |
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INT4
INT4 — 4-bit integer (~4× VRAM saving)
|
24 GB |
$0.15/hr
Akash Network · mit Token bezahlt
|
37.3 | Compare → |
What it costs per month across providers.
Estimate your monthly bill for Nex-N2.5-Mini across every host that publishes per-token pricing. Slide your token volumes; the chart + table re-rank cheapest-first.
Günstigster Anbieter links.
Gesamte Monatskosten — Eingabe- und Ausgabe-Tokens zusammen.
Rechnung im Detail.
| Anbieter | Monatssumme | |
|---|---|---|
| $0.45 | Registrieren ↗ |
GPU mieten statt pro Token zahlen.
Bei einem Open-Weights-Modell wie Nex-N2.5-Mini kannst du eine GPU mieten und die Inferenz selbst betreiben. Die Rechnung: günstigste GPU-Miete × 730 Stunden/Monat. Strom ist im Stundenpreis der Miete enthalten.
Angenommen wird, dass die GPU rund um die Uhr mit ca. 85 % Auslastung läuft. Bei schwankendem Traffic zahlst du für die API weniger und für die GPU wahrscheinlich mehr (Leerlaufstunden kosten trotzdem Miete). Die Break-even-Analyse findest du im Break-even-Tool Selbsthosting vs. API.